（2019年深圳积分入户政策预测之7大变化）

　　本文为2019年深圳积分入户政策预测变化，并非官方发布的政策，新政策政府预计12月底即将公布，我们翘首以待。出来也会及时向大家解读2019年积分入户政策。早预料早准备，不要等到临了再去抹眼泪！拍大腿后悔！在此，提醒大家，2019年积分入户政策请等待深圳市人力资源局官网发布为准。

　　2019年政策或将7大变化

　　1、非全日制本科降分至70分

　　2018年深圳积分入户政策，积分一栏，本科不区分全日制和非全日制，（当然全日制本科，如果选择核准制除外）

　　2019年将非全日制本科降至70分，相当于统招全日制大专的积分。其中非全日制大专，依旧是60分。

　　2、纳税要求变动

　　2018年要求是近三年的总额达到一个数额区间即得相应分数，如个税，2018年要求是近三年的总额达到7.6-9.4万即有50分。

　　2019年纳税要求，取消分区间得分，只有达到一个总额才能得分。

　　个人所得税：近三年的纳税总额达到24万才能积分，积100分。

　　法人企业纳税：需要三年的纳税总额为300万才能积分，积100分。

　　独资、股东等：需要三年的纳税总额为60万才能积分，积100分。

　　个体户：需要三年的纳税总额为30万才能积分，积100分。

　　依旧需要三年纳税总额，不得有零纳税。

　　3、取消年龄得分

　　2018年政策要求，35岁以内，加5分。

　　2019年政策将要求，满40岁开始扣2分，每增加一岁扣2分。

　　将有一部分人的方案将受到影响，积分方案中：社保4年最高计28分，年龄5分，单位推荐10分，大专60分（因为年龄没有加分，如需达到100分需要社保再增加一年或社保分数达到30分。）

　　另外，

　　纳税额达到三级指标的标准两倍及以上的，年龄可放宽到50周岁以下；

　　满45岁的几乎都没有入户深圳的可能。

　　4、不良诚信记录扣分

　　经查询深圳市人才引进系统，存在不良诚信记录的，每条扣40分。

　　5、社保积分

　　2018年深圳积分入户政策，养老保险一年3分，其他险种一年1分，五险社保一年7分。

　　2019年深圳积分入户政策，或将调整“每险种每满1年积1分，参保情况总分最高不超过30分。补缴社会保险的年限不予计算”。

　　此政策如果变现，社保最高分虽保持为30分，但养老保险的降低致使五险社保一年7分降为一年5分。如果您的社保只有5年，2018年够分，2019年将不够分。

　　社保一年5分，最少需要6年才能达到最高分30分，补交的社保明确不积分。

　　6、紧缺职业资格证

　　2019年深圳积分入户紧缺工种“单独发布并动态调整”，报考条件比较高，需要从初级、中级，拿到中级证书后一年才能报考高级证书，当拿到高级证书后，虽然当年紧缺工种目录中有，但在个人申报的时候，如果人力资源局发布了新的工种名额满员，将不做为引进的紧缺工种，也就是说“您辛辛苦苦考到的职业资格证，没有用于积分”。

　　这也是因为深圳市人力资源局引进人才走向大数据，精准控制引进各类人才。以考职业资格证（不为工作目的）只为加分目的人群，让引进的人才更好地服务深圳企业。

　　在此强调：职称是不分紧缺与非紧缺的，职称也没有动态发布，且不要把职称与职业资格证混为一谈。

　　紧缺职业资格证难度与不确定性增加，考证最容易实现的唯有会计初级职称和助理社会工作师

　　7、本科+初级职称得分有变动

　　2018年积分入户政策本科+初级职称=90分；

　　如果是统招全日制本科，按核准够条件了，不再积分核算。

　　如果是非全日制本科，由于本科是70分，本科不直接与初级职称叠加得分。但非全日制大专学历和初级职称叠加得分为80分。

　　本文仅为2019年深圳积分入户预测变化，仅供参考。

　　大专+初级职称=80分，本科+初级职称=80分，本科+中级职称=100分（本科没发挥作用）

　　2019年深户解决方案

　　如果不够分怎么办？小编的建议仅供参考！

　　1、如果大专学历，不够分

　　小编建议考取初级职称，2019年职称预计热点有：会计初级职称、助理社会工作师等相对容易考，非专业的人员参加几个月培训学习考证成为现实，职称一年仅一次报考（职称取证后可以使用）

　　2、最高学历为非全日制本科，如果不够分

　　小编建议考取初级职称，可以得80分。

　　3、如果没有大专学历，如何积分达到100分？

　　（1）学历

　　人才引进中学历是最主要的，也是最容易获取的。

　　（2）纳税

　　参考以上第二条

　　（3）夫妻随迁

　　配偶入户满足2年后，另一方可以随迁入深户

　　（4）其它方式

　　公安局最后一年1万指标入户（目测2018年入围一万指标的需要8年以上房产和养老险）

　　以上信息仅供参考（摘录于迁户宝），欢迎一起参与进来讨论分享你的意见

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